Dataset
O conjunto de dados utilizado para o treinamento do modelo de aprendizado de máquina, desenvolvido por meio da biblioteca TensorFlow, foi composto por representantes de seis gêneros da família Elmidae. Abaixo, apresenta-se a lista completa dos táxons incluídos no estudo, acompanhada de suas respectivas informações. Ao todo, foram analisados 88 indivíduos pertencentes à família Elmidae, distribuídos em 13 espécies distintas e seis gêneros, o que evidencia a expressiva diversidade do grupo nas áreas amostradas. As espécies identificadas incluem Cylloepus alcine, Cylloepus carinulus, Cylloepus friburguensis, Cylloepus kodadai, Hexacylloepus geiseri, Heterelmis limnoides, Heterelmis debilis, Heterelmis sp., Neoelmis nicon, Spanglerelmis xirirca, Microcylloepus granosus, Microcylloepus longipes e Microcylloepus pumilus. Os gêneros registrados foram Cylloepus, Hexacylloepus, Heterelmis, Neoelmis, Spanglerelmis e Microcylloepus.
Baixe o conjunto de dados em vários formatos para fins de pesquisa.
Sobre o Dataset
Este conjunto de dados contém imagens e metadados de espécimes de Elmidae coletados em vários locais do Paraná, Brasil. Todos os dados foram cuidadosamente curados e anotados para fins de aprendizado de máquina.
Gêneros Utilizados no Treinamento
Visualização dos gêneros de Elmidae utilizados no treinamento do modelo de aprendizado de máquina.
